GitLab Duo Agent Platformは、GitLab上の開発工程にAIエージェントを組み込むための基盤です。コードを書く場面だけでなく、作業計画、マージリクエスト（変更を取り込むための提案）の作成、コードレビュー、CI（変更を自動でビルド・テストする仕組み）の修正、セキュリティを含むワークフローまで扱います。
特徴は、GitLabの画面だけに閉じず、IDE（開発用エディタ）、コマンドライン、MCPクライアント、管理された自動処理からも利用できることです。一方で、どこから使うかによって、処理が動く場所とセキュリティ管理が変わります。導入を検討するなら、機能名の多さに惑わされず、任せたい工程、利用画面、実行場所、クレジットの管理方法を先に確認すると判断しやすくなります。
中心になるのは、AIエージェントを開発、レビュー、セキュリティの流れに組み込むことです。単発の質問に答えるだけでなく、複数の手順からなる作業を進める仕組みが用意されています。
たとえばAgentic Chatは、対話しながらファイルの作成や編集、計画づくりを支援します。Developer Flowはissue（課題）を起点にマージリクエストを作る流れを扱い、Code Review Flowはレビュー作業を自動化します。このほか、Software Development FlowやCIの修正を扱う流れもあります。
ここでいう「Flow」とは、目的に沿って一連の処理を進める仕組みのことです。エディター内でコード候補を一度受け取る使い方とは違い、issueから変更案を作る、レビュー工程を進めるといった、まとまった仕事を任せられます。
そのためGitLab Duo Agent Platformが合いやすいのは、個人の入力補助だけでなく、GitLab上の開発工程そのものにAIを組み込みたい場合です。どの工程を対象にするかが曖昧なままだと、使うFlowや必要なクレジットを決めにくくなります。最初に「計画」「実装」「レビュー」「CI修正」のうち、どこを任せたいのかを絞るのが現実的です。
利用できる場所には、GitLabの画面、IDE拡張、コマンドライン、MCPクライアント、管理されたFlowがあります。ただし、同じAIエージェントでも、利用画面と処理の実行場所は同じではありません。
管理されたFlowは、GitLab Runnerの隔離された環境で動きます。一方、IDEやコマンドラインから使うエージェントは、利用者のマシンで動きます。この違いは操作方法の差にとどまらず、どの環境からコードや認証情報へアクセスするかという、管理上の差につながります。
たとえば開発者のPCで使うことを想定するなら、ローカル環境でエージェントに何を許可するかを確認する必要があります。チーム共通のFlowとして実行するなら、Runner側の隔離環境と権限を確認することになります。利用画面だけを見て導入を決めず、実行場所と権限の管理をセットで検討することが大切です。
GitLab.com、Self-Managed、Dedicatedでは、処理に関わる主体やデータの通り道が同じではありません。さらに、GitLabが管理するモデルだけでなく、自社環境で運用するモデルを使う選択肢もあります。
企業で使う場合は、どの画面から使えるかに加えて、コードや入力内容がどこで処理されるのかを、導入形態ごとに確認する必要があります。「Self-Managedを選べばすべての処理が同じ場所に収まる」と一括りにはせず、利用する機能とモデルの組み合わせで確認するのが安全です。
管理機能としては、エージェントが使えるツールの統制、AIに関する監査イベントのレポート、エージェントの操作を識別するための複合的なIDがあります。ただし、提供済みの機能、プレビュー、実験段階の機能が混在しています。必要な統制機能が正式に提供されているかは、導入対象の機能ごとに確認してください。
GitLab Duo Agent Platformの費用は、GitLabの利用プランと「GitLab Credits」という利用量の単位を組み合わせて考えます。PremiumとUltimateには毎月のクレジットが含まれ、追加分としては月額のCommitment Poolと、利用分を月次で請求するOn-Demand creditsがあります。Free tierでも、Commitment Poolを購入すれば利用できます。
PremiumとUltimateに含まれるクレジットは個人単位で毎月リセットされ、使わなかった分は翌月に繰り越されません。Commitment Poolは組織で共有する購入枠です。消費される順番は、プランに含まれる分、Commitment Pool、On-Demandの順です。
On-Demand creditsの公開価格は1クレジットあたり1米ドルです。ただし、同じ1クレジットで何回実行できるかは、機能や利用するモデルによって異なります。利用回数だけで予算を決めるのではなく、使うFlowとモデルを先に決め、その組み合わせで消費量を見積もる必要があります。なお、日本固有の円建て価格は、確認した資料には掲載されていません。
注意
料金、クレジット、利用上限、モデル、提供地域は2026年7月18日時点の確認内容です。公開前や契約前に、対象市場の公式情報で再確認してください。
GitLab Duo Agent Platformは、すでにGitLabを開発工程の中心に据えていて、issue、実装、マージリクエスト、レビュー、CI修正をつなげてAIに支援させたいチームに向いています。特に、個々の開発者がコード補完を使うだけでなく、チーム共通の作業手順としてFlowを運用したい場合に検討しやすい製品です。
反対に、エディター内での簡単な支援だけが目的なら、Flow、実行環境、権限、クレジットまで運用する必要があるのかを見極めたほうがよいでしょう。また、監査やデータ処理に厳しい要件がある場合、製品名だけで適合を判断することはできません。GitLabの提供形態、使うモデル、実行場所、必要な統制機能の提供状態を、一つずつ確認する必要があります。
Q.Free tierでも使える？
A.Commitment Poolを購入すれば利用できます。無料枠だけで継続して使えるという意味ではないため、必要なクレジット量を確認してください。
Q.IDEで使う場合もGitLab Runner上で動く？
A.動きません。IDEやコマンドラインのエージェントは利用者のマシンで動きます。GitLab Runnerの隔離環境で動くのは、管理されたFlowです。
Q.料金は利用回数だけで見積もれる？
A.見積もれません。機能とモデルによって1クレジットあたりの実行回数が異なるため、使うFlowとモデルを決めたうえで見積もる必要があります。
GitLab Duo Agent Platformは、GitLabの画面、IDE、コマンドライン、管理されたFlowを通じて、開発からレビュー、CI修正、セキュリティまでをAIエージェントで支援する基盤です。判断の要点は、任せたい工程、処理の実行場所、GitLabの提供形態、クレジットの4つです。
機能一覧だけで選ぶのではなく、まず対象にする作業を一つ決め、実行環境と権限を確認し、利用するFlowとモデルに応じたクレジット消費を見積もる。この順で進めると、自社に合うかどうかを判断しやすくなります。
確認日: 2026-07-18（記載の各公式ページで確認。価格などは変わることがあります）
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